在第二届数据标准化及治理大会上，普元资深数据专家王轩发表了题为《以自动化为核心的自服务大数据治理》的演讲，聚焦于数据处理服务的创新实践。他指出，随着企业数据量的爆炸式增长，传统的数据治理模式已难以满足高效、灵活的业务需求。因此，构建以自动化为核心的自服务大数据治理体系成为关键解决方案。

王轩强调，自动化技术能够显著提升数据处理的效率和准确性。通过引入智能化的数据采集、清洗、分类和质量管理工具，企业可以实现从数据源到应用端的全流程自动化处理，减少人工干预，降低错误率。例如，利用机器学习算法自动识别数据异常，或通过规则引擎实现数据标准化，这些都能为数据治理提供坚实的技术支撑。

同时，自服务模式是这一体系的重要补充。它赋予业务用户更多自主权，使他们能够通过直观的界面快速访问、分析和处理数据，而无需依赖IT部门的深度支持。这种模式不仅加速了数据价值的释放，还促进了跨部门的协作与创新。王轩分享了普元在实际项目中如何结合自动化和自服务，帮助企业构建统一的数据平台，实现数据资产的透明化管理。

在数据处理服务方面，王轩详细介绍了普元的实践案例，包括数据集成、数据质量监控和元数据管理等模块。通过这些服务，企业可以轻松应对多源异构数据的挑战，确保数据的一致性和可靠性。他还展望了未来趋势，认为随着人工智能和云原生技术的发展，自服务大数据治理将更加智能化和普及化，助力企业数字化转型。

王轩的分享为与会者提供了宝贵的见解，强调了自动化与自服务在数据治理中的核心作用，呼吁业界共同推动数据处理服务的创新与标准化，以应对日益复杂的数据环境。